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斩获近5w star！这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”！

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13分钟阅读

斩获近5w star！这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”！

信息碎片化时代，信息不缺，缺的是高效过滤噪声、抓住真实信号的能力。真正有价值的东西，往往藏在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Polymarket 这些活人聚集的地方。可手动一个一个刷，太费时间，也容易错过重点。

last30days做的就是这件事 —— 它把分散在各个平台的“人群智慧”聚合起来，用最接近真实的方式呈现给你。

项目简介

Reddit upvotes、X 点赞、YouTube 完整字幕、TikTok 互动量、Polymarket 上由真金白银和内幕信息支持的赔率 —— 每天都有数百万人在用注意力与钱包投票。/last30days 并行搜索这一切，按真实人群的实际参与度打分，由 AI 代理裁判合成一份扎实的摘要。

Google 聚合编辑的内容。/last30days 搜索人群的声音。

它不靠编辑精选，而是把 Reddit 的 upvotes、X 的点赞、YouTube 的字幕互动、Polymarket 的真金白银赔率等真实人群信号综合起来，在短时间内给你一份“过去 30 天发生了什么、大家真实怎么看”的浓缩报告。

你无法在其他地方获得这种搜索，因为没有单一 AI 能同时访问所有这些。Google 搜索不会触及 Reddit 评论或 X 帖子。ChatGPT 与 Reddit 有合作但无法搜索 X 或 TikTok。Gemini 有 YouTube 但没有 Reddit。Claude 原生一个都没有。每个平台都是带围墙的花园，有自己的 API、令牌和认证。但你可以自带密钥和浏览器会话，突然间 AI 代理就能一次性搜索所有平台，相互打分，并告诉你真正重要的是什么。

这就是解锁点。不是一个更好的搜索引擎，而是由代理连接的十几个独立平台。

/last30days Peter Steinberger 各来源信息

来源

人群告诉你什么

Reddit未经过滤的看法。带 upvotes 数的顶级评论，通过公开 JSON 免费获取。Google 埋没的真实意见。

X / Twitter热点看法、专家线程、突发反应。最先知道，最先争论。

YouTube45 分钟深度内容。搜索完整字幕，提取最重要的 5 句引言。

TikTok触达 360 万人的创作者观点 —— 你在 Google 上永远找不到。

Instagram Reels带口语字幕的影响者视角。视觉文化信号。

Hacker News开发者共识。825 分、899 条评论。技术人员真正争论的地方。

Polymarket不是意见，是赔率。由真金白银支持。专辑销量 96% 置信度，收购 4% 置信度。

GitHub对个人：PR 速度、按星标排序的顶级仓库、发布说明。对话题：Issue 和讨论。

Digg来自 Digg AI 1000 排行榜（约 1000 个高信号 AI X 账号）的精选故事集群，带可归因的行内引用（无需 X 认证）。当 digg-pp-cli 在 PATH 中时自动启用。

Threads后 Twitter 时代的文本层。创作者和品牌的对话。

Pinterest视觉发现。产品和想法的 Pins、保存和评论。

Bluesky去中心化社交层。来自后 Twitter 迁移的 AT Protocol 帖子。

Perplexity基于 Sonar 的合成、原始 Search API 行和 Deep Research。

Web编辑报道、博客对比。作为众多信号之一，而非唯一。

社区贡献者不断添加更多。Truth Social、小红书等已在引擎中，更多即将到来。

一个有 1500 upvotes 的 Reddit 帖子，比没人读的博客文章信号更强。一个有 360 万浏览的 TikTok，比新闻稿更能反映文化相关性。由 6.6 万美元交易量支持的 Polymarket 赔率，比专家猜测更难辩驳。

合成按真实人群的实际参与度排序。社交相关性，而非 SEO 相关性。

最新功能

可分享的 HTML 摘要

要求 HTML 摘要，技能会保存一个自包含、暗黑模式、适合打印的文件，你可以直接丢到 Slack、邮件或 Notion 中。没有原始 Markdown 泄露。内联 CSS，使用 Inter 和 JetBrains Mono 的系统字体回退。无 JavaScript。离线可用。

/last30days OpenClaw —emit=html 或用自然语言：

/last30days OpenClaw, give me a shareable HTML brief /last30days Cursor IDE for slack /last30days Anthropic earnings export as html 技能会在聊天中照常输出合成结果，并将摘要保存到 ${LAST30DAYS_MEMORY_DIR}/{topic}-brief.html（默认为 ~/Documents/Last30Days/）。聊天响应末尾会给出文件路径，你可以 open 它或拖拽到消息中。

文件内容：徽章、内联元数据行、模型的逐字合成（带所有引用）、引擎页脚（✅ All agents reported back!）、以及注明主题和重新运行方式的版权页。数据质量警告（降级运行、证据不足等）仅保留在引擎的 stderr 日志中，不会泄露到可分享产物中。

对于不经过模型的直接 CLI 使用，引擎还接受 —synthesis-file PATH 将任意 Markdown 合成转换为 HTML。

智能搜索：杀手级特性

v3 引擎不只是搜索你的主题。它会在搜索开始前先搞清楚去哪里搜索。输入 “OpenClaw”，引擎会解析出 @steipete（创建者 Peter Steinberger）、r/openclaw、r/ClaudeCode，以及正确的 YouTube 频道和 TikTok 标签 —— 全部通过 @j-sperling 构建的新 Python 预研大脑完成。旧引擎搜索关键词。新引擎先理解你的主题，再搜索正确的人和社区。

这就是 v3 能找到 v2 永远找不到的内容的原因。“Paperclip” 解析为 @dotta。“Dave Morin” 解析为 @davemorin + @OpenClaw + TWiST 播客。“Peter Steinberger” 解析为 X 上的 @steipete 和 GitHub 上的 steipete。双向：个人到公司、产品到创始人、名字到 GitHub 资料。正确的 subreddit、正确的 handle、正确的 hashtag —— 在任何一个 API 调用前就已解析完成。

最佳金句（Best Takes）

Reddit 和 X 上的人很幽默。旧引擎因为按相关性而非机智度打分，把最好的内容埋没了。v3 有一个第二裁判，在相关性分数旁同时按幽默、机智和病毒性为每个结果打分。Tommy Lloyd 的“My Michael Jordan is Steve Kerr”对“Arizona Basketball”的相关性低，但趣味性爆表。现在每份摘要末尾都有“Best Takes”部分 —— 最聪明的金句、最病毒的引用、让你想分享的研究反应。内置功能，无需开关。

跨来源集群合并

当同一故事同时出现在 Reddit、X 和 YouTube 时，v3 会将其合并为一个集群，而不是显示三个独立条目。基于实体的重叠检测即使标题用词不同也能捕捉匹配。

单次通过比较

“CLI vs MCP” 以前需要三次串行运行（12+ 分钟）。v3 用实体感知子查询一次性运行，深度相同，只需 3 分钟。

自动发现的竞品比较

/last30days OpenAI —competitors 会让宿主推理模型通过 WebSearch 发现前 2 个同行（Anthropic、xAI），对每个实体运行 Step 0.55，然后以 “OpenAI vs Anthropic vs xAI” 和每个实体的 —competitors-plan JSON 调用引擎。引擎并行扇出 3 个完整流水线，每个实体保存 *-raw.md 文件，然后合并成三方对比。直接运行 /last30days “OpenAI vs Anthropic vs xAI” 也使用相同机制。

GitHub 个人模式

当主题是个人时，引擎从关键词搜索切换到作者范围查询。不是“谁在 Issue 正文中提到这个名字”，而是回答：他们在做什么，正在哪里落地？

/last30days Peter Steinberger —github-user=steipete 显示跨 3 个仓库的 22 个已合并 PR（85% 合并率）、自己的项目（带 README 摘要、星标数和顶级功能请求）以及本月发布的发布说明。合成器将其与 X 帖子和 Reddit 线程一起编织进叙事。

ELI5 模式

在任何研究运行后说 “eli5 on”。合成会用通俗语言重写。没有行话。相同数据、相同来源、相同引用 —— 只是更清晰。“Arizona 通过身体对抗获胜”而不是“Arizona 的身份是油漆投篮（50%+ 命中率，全国第 9）”。说 “eli5 off” 即可恢复。

v3 的其他一切

免费 Reddit 评论。公开 JSON 提供线程 + 带 upvotes 数的顶级评论。无需 API 密钥，无需 ScrapeCreators。直接可用。

真正好用的 YouTube 字幕。候选池扩大 3 倍，超越音乐视频，覆盖带字幕的谈话/评论内容。

TikTok、Instagram、Threads。设置 SCRAPECREATORS_API_KEY 后全部自动激活 —— 同一密钥，同一调用成本。用 EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads 抑制任意子集（逗号分隔）。

Pinterest。按查询可选（视觉 Pins，用途较窄）：模型在需要时传递 —search=pinterest。需要 SCRAPECREATORS_API_KEY。

主要优点

来源够全，维度够深 它能同时搜索 Reddit、X（Twitter）、YouTube 完整字幕、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket、GitHub、Bluesky 等十几个平台。很多平台之间本来是信息孤岛，但它把它们打通了。

按真实影响力排序 一个 1500 upvotes 的 Reddit 帖子，胜过一篇没人看的软文；一个 300 万播放的 TikTok，比官方新闻稿更能反映真实热度。它会把高 engagement 的内容优先呈现，还会专门挑出“Best Takes”（最有意思的金句和反应）。

智能理解主题 v3 版本升级后，它不再是傻傻关键词搜索，而是先“懂”你的查询。 比如你搜一个人，它会自动关联对应的 GitHub、subreddit、YouTube 频道和 hashtag；搜产品对比，它能自动展开竞品分析。

输出好用 除了聊天里直接给你总结，还能一键生成干净的 HTML 简报，直接丢到 Slack、邮件或 Notion 里分享。暗黑模式、排版舒服，离线也能看。

快速上手

推荐方式（Claude Code 用户）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill /plugin install last30days 其他 Cursor、Copilot、Gemini 等环境，也可以通过 npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g 全局安装。

项目地址

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

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