多模型融合评审 API

GitHubStore 介绍的 EPAI 多模融合 API，本质是把同一任务并行发给多个候选模型，再由评审融合模型综合共识、差异、遗漏和独特观点，输出一个融合结果。适合长链路调研、财报分析、复杂推理、方案比较等任务；简单问答、工具调用、格式转换仍用单模型或专用模型以控成本。

文章给出的测试数字包括：DRACO 53.9%，高于 Kimi K2.6 的 52.1%、DeepSeek V4 Flash 的 50.7%；GPQA-Diamond 90.8%；AIME 2026 为 97.2%。这些数字需要后续独立验证，当前只作为产品宣传样本记录。

对本库的可复用点：日报深度分诊可借鉴“候选答案独立生成 + 评审融合”的结构，用在多来源观点冲突时，而不是让单一模型一次性下结论。