投研 Harness 架构
核心方法
C&X 将深度投研的关键能力定义为模型外部的 Harness，而不是单点大模型问答。模型是发动机，Harness 是传动系统、底盘、仪表盘和刹车；它通过循环、工具、上下文管理、权限关卡和状态文件，让 AI 能连续完成长任务。
适用场景
适用于跨多天、多数据源、多分析视角、需要可审计和可复盘的投研任务，例如行业深度、公司深度、投资假设跟踪和多 Agent 协同研究。
核心步骤
- 用 Harness Agent 把模糊需求转成问题定义、研究边界和交付标准。
- 通过能力路由把子任务派给研究总监、情报官、宏观/TMT/商品/策略等专家 Agent。
- 用项目目录和状态文件维持进度，避免依赖对话记忆。
- 用事实核查、反方机制、批判清单和数据时效戳治理 AI 不可信问题。
- 所有产出必须落库，未注册等于不存在，不更新状态等于没做过。
要点
流程由 Runtime 执行，判断由 Agent 完成；流程和判断解耦，是对抗失忆、不可控和不可信三大天花板的核心。常规研究走 S0-S4，重型研究走三段式深度报告流水线。