双模型方案评审与目标模式执行
数字生命卡兹克总结的 Vibe Coding 流程：先用最强研究/规划模型出方案初版，再用另一个强模型做审查和纠错，最后交给 Codex 目标模式长程执行。其例子是先让 Claude Fable 5 基于语音输入的粗需求设计“全网 AI 热点”功能，再把需求和方案复制给 GPT-5.6 Sol 做审查，发现关键隔离问题后形成最终方案。
执行链路：
- Agent 理解并核实问题。
- 新建独立分支和工作区。
- 开发修改。
- 自动测试，必要时回测或检查页面。
- 推送分支并创建 PR。
- CI 自动验收。
- 合并主分支并部署上线。
- 检查线上效果。
- 同步代码、文档、规则、记忆并复盘。
- 用户确认后清理分支、工作区和临时数据库。
方法边界：核心不是“让模型少跑测试”，而是把确定性测试、CI、真实页面验证做扎实。作者指出大型项目瓶颈已经从写代码转到测试、验证和方案评审；如果测试流程薄弱，目标模式只会更快地放大错误。
原文：数字生命卡兹克 - 平均每天Vibe Coding 16小时后，这是我觉得Fable 5和GPT-5.6时代最好用的AI开发流程。 - 3223096120-2647684272_1