SQL 关系扩展替代重型 GraphRAG

SAG 的思路是把关系扩展交给 SQL JOIN，把语义匹配和最终选择留给 embedding、rerank 与 LLM。文章称其在 HotpotQA、2WikiMultiHop、MuSiQue 三个多跳基准的 9 项 Recall@K 中赢 8 项，平均 Recall@2 提升 11.16%；已在 5 亿级数据上运行，线上检索延迟为秒级。

适用前提是事件、实体和关系能够稳定结构化。相比重型 GraphRAG，SQL 更易审计和维护；但实体抽取质量、关系表膨胀和多跳召回后的排序仍是主要风险。