(策略二)基于QQQ、SPY双轨及失业率基本面,叠加现金、债券、黄金的长线策略!
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基于QQQ、SPY双轨及失业率基本面,叠加现金、债券、黄金的长线策略
策略一回顾
QQQ双轨趋势策略执行规则

- 买入条件:当纳斯达克100指数(NDX)> 30日移动平均线(MA30)时,立即做多QQQ。必须严格在市价上穿MA30的瞬间执行,哪怕仅超出0.1也要买入。
- 持仓阶段:买入后若持续上涨则持有,此时不属于新的买入机会。禁止在价格已大幅高于MA30时追高买入。
- 卖出机制:若买入后NDX回落至≤MA30,则立即平仓。强调量化策略必须严格执行时机纪律。
SPY双轨趋势策略执行规则
- 次级买入条件:当NDX≤MA30且标普500指数(SPX)出现50日移动平均线(MA50)上穿200日移动平均线(MA200)的金叉时,做多SPY。
- 关键区别:QQQ策略看价格与MA30关系,SPY策略看MA50与MA200指标关系。
- 禁止行为:不得在MA50早已高于MA200时追买,必须等待金叉出现的精确时机。
策略执行中的常⻅问题与解答
- 策略切换限制:QQQ与SPY策略的买入条件不可能同时满足,实践中不存在策略一和二之间的直接切换,只能执行”买入→卖出”的完整闭环。
- 典型误区:部分投资者误认为当QQQ条件不满足时,若SPY的MA50已长期高于MA200即可买入,这是严重错误。
- 操作本质:两个策略分别捕捉不同层级的趋势信号,QQQ反映短期趋势,SPY反映中长期趋势。
策略二:QQQ、SPY双轨趋势+失业率基本面
策略二概述与执行规则
- 核心改进:在QQQ条件不满足时,SPY的买入条件扩展为:SPX≥12个月移动平均线(MA12M)
- 或失业率≤12个月移动平均线
- 逻辑关系:与NDX≤MA30是”且”关系,两个新增条件是”或”关系,满足任一即可触发SPY买入。
- 数据周期:需将行情软件切换至月线级别,自定义添加MA12指标(默认通常不含该周期)。
12个月移动平均线的寻找与判断

- 操作步骤:切换K线周期至”月线”视图
- 修改移动平均线参数为12(默认可能只有5、10等周期)
- 确认当前价格与MA12M的相对位置
- 买入时机:仅当价格刚刚上穿MA12M时有效,若已长期偏离则无操作价值。例如SPX在11月2日上穿MA30后持续上涨,后续只持有不新增买入。
策略执行中的买入与卖出时机
- 失业率指标:需获取失业率数据的12个月移动平均值,当最新值≤该均值时触发条件。
- 平仓规则:任一买入条件不再满足时立即卖出,例如:QQQ持仓时NDX跌破MA30
- SPY持仓时SPX跌破MA12M且失业率>其MA12M
策略间的切换规则与限制
- 切换逻辑:仍保持”策略一→平仓”或”策略二→平仓”的单向路径,禁止QQQ与SPY持仓直接转换。
- 概率说明:因趋势信号的时间错位特性,几乎不可能出现QQQ卖出信号与SPY买入信号同时发生的情况。
- 执行纪律:未触发任何条件时保持空仓,避免主观判断干扰量化规则。
卖出后有7个选择

- 选项说明:卖出资产后必须从以下7种选择中单选1种执行:持有现金
- 做空标普500(买入反向ETF SH)
- 做空纳指100(买入反向ETF PSQ)
- 买入综合债券ETF(AGG)
- 买入美国公司债券ETF(LQD)
- 买入美国国债ETF(TLT)
- 买入黄金ETF(GLD)
- 现金管理注意事项:理论上可将现金存入货币基金增值,但需注意多数货基赎回需T+1到账
- 若策略买点出现时资金未到账,可能错失单日2-3%的涨幅机会
- 建议持有现金,仅当偏离临界点较远时可考虑货基增值
- 产品唯一性要求:必须严格使用指定产品代码(如SH/PSQ/AGG等)
- 禁止使用杠杆ETF(如TQQQ/SQQQ)或其他非指定产品
- 其他产品因损耗机制会导致回报不稳定,策略将失效
失业率12个月移动平均线
计算方法

- 数据获取渠道:美联储官网(FRED数据库)
- 美国劳工部官网
- 非农就业报告等公开数据源
- 计算步骤:获取最近12个月的月度失业率数据
- 将各月数值相加求和
- 总和除以12得到移动平均值
- 实例演示:2022年12月-2023年11月数据序列:
5,3.4,3.6,3.5,3.4,3.7,3.6,3.5,3.8,3.8,3.9,3.7
- 计算公式:(3.5+3.4+3.6+3.5+3.4+3.7+3.6+3.5+3.8+3.8+3.9+3.7)/12=3.616
- 最新值对比:2023年11月失业率3.7% > 12个月均值3.616%(不满足条件)
实操指南

- 操作要点:访问FRED官网(https://fred.stlouisfed.org/series/UNRATE)
- 可自定义显示时间范围(1Y/5Y/10Y等)
- 鼠标悬停可查看具体月份数值
- 数据处理建议:使用Excel建立简单表格记录月度数据
- 手动计算移动平均仅需约5分钟
- 无需依赖系统预置的移动平均线图表
策略二回报分析

策略二回报数据概览
- 回测周期:2006年7月1日至2023年10月31日(17年3个月)
- 基准表现:SPY复合年化7.08%
- 最佳策略:买入黄金ETF(GLD)年化14.85%,净利润1015.51%
- 美国国债ETF(TLT)年化13.8%,净利润850.21%
- 综合债券ETF(AGG)年化13.58%,净利润818.48%
- 风险指标:夏普率普遍在0.7-0.82区间
- 最大回撤除做空策略外均为35.4%
策略二与策略一的对比及原因分析
- 年化差异:策略二普遍比策略一高约12%,黄金策略表现最优
- 黄金强势原因:2020年后量化宽松政策导致美元贬值
- 黄金以美元计价,实际购买力上升
- 现金策略表现:年化7.08%优于部分主动策略
- 避免操作带来的价格波动损耗
策略二中不同投资方式的回撤对比
- 做空策略风险:做空标普500最大回撤38.25%
- 做空纳指100最大回撤39.86%
- 债券类优势:回撤稳定在35.4%
- 低于SPY的49%回撤
- 黄金特性:回撤与债券相当但回报更高
- 适合对抗货币贬值环境
投资操作与时机的重要性
- 少操作原理:现金策略证明”不操作”可能优于频繁交易
- 避免手续费和价格波动带来的损耗
- 投资哲学:“快就是慢,慢就是快”
- 互联网券商零手续费隐含数据交易成本
- 执行建议:等待优质机会而非频繁交易
- 警惕过度交易导致的隐性成本
美股市场散户与机构的关系
- 市场结构:机构交易量占主导(80%+)
- 散户最高持仓案例:特斯拉40%
- 操作误区:“华尔街割韭菜”现象被夸大
- 多数散户通过养老金等长期持有
- 风险提示:机构博弈是市场主流
- 散户应避免”凑热闹”式交易
策略执行中的仓位管理与注意事项
- 仓位规则:满仓进出制(初始本金100%投入)
- 盈亏后按当前余额调整仓位
- 回测说明:数据反映原始本金收益率
- 不考虑补仓或杠杆操作
- 执行差异:实际操作可能因延迟产生偏差
- 长期坚持可缩小与回测差距
策略的⻓期性与基准策略说明
- 时间维度:需5年以上执行周期
- 短期可能跑输基准(如单年4% vs SPY8%)
- 基准定义:以标普500(SPY)为唯一比较基准
- 不包含纳斯达克等其他指数
- 适用场景:特别适合养老金等长期资金
- 需承受某些年份的相对低回报