(策略三)基于QQQ、SPY相对强弱,叠加现金、债券、黄金的长线策略!
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基于QQQ、SPY相对强弱,叠加现金、债券、黄金的长线策略
策略三执行规则
记录QQQ和SPY的周线收盘价

- 数据采集要求:需要记录QQQ和SPY最近10周的周线收盘价
- 时间范围说明:若当前为周四则记录上周五收盘价,若周末更新则包含本周收盘价
- 记录QQQ和SPY最近十周的周线收盘价

- 具体操作:
- 调出周线级别K线图(非日线)
- 鼠标悬停查看每周K线的四个关键价格
- 示例:SPY本周收盘价469.330(2023年12月数据)记录方式:可标记为QQQ1-QQQ10和SPY1-SPY10的表格
- 周线收盘价的概念

- 定义:单根周K线包含当周开盘价、最高价、最低价、收盘价
- 查看方法:
- 券商软件调出周线级别
- 每个柱子代表一周走势
- 需特别关注周五收盘价(周线最终收盘)技术基础:需要理解K线基本构成原理(含上下影线概念)
- 标记并计算QQQ和SPY的相对强弱值

- 计算步骤:QQQn
- 对每周数据计算比值:an = SPYn QQQ1
- 示例:第一周比值a1 = SPY1
- 共计算10个比值(a1-a10)注意事项:
- 必须使用同期数据对比
- 建议建立Excel表格自动计算
- 计算十周平均收盘价数学处理:
- 求和公式:sum = ∑10 i = 1ai均值计算:v = sum
- 10结果意义:v值代表QQQ相对SPY的10周平均强弱程度
- 执行要点:需每周更新数据,剔除最早一周数据保持10周窗口
- 量化策略基于统计和数学

- 策略本质:
- 纯统计模型,与基本面分析无关
- 基于历史数据规律建立数学关系市场验证:
- 华尔街主流量化方法
- 适用于不愿参与基本面博弈的投资者执行建议:
- 严格遵循计算公式
- 可先小额测试策略有效性
策略三执行

- 进场条件1:盘中检查QQQ和SPY周线走势,计算市价比值N = QQQ / SPY。当N > V时立即做多QQQ,利用两者波动率差异和均值回归原理。
- 进场条件2:当N ≤V且同时满足SPY > 40周MA(市价上穿40周均线)时做多SPY,反映SPY相对强势。两个条件是并列关系,非先后顺序。
- 40周MA设置:需在交易软件中将MA参数调整为40周,显示为白色均线(如示例中MA40:429.535),必须使用周线级别图表观察。
- 执行后价格反向移动

- 条件反转处理:
- 情况1:执行条件1后若N ≤V,必须立即卖出QQQ,不能直接切换至条件2。需等待新一轮信号出现,即N重新经历> V再回落至≤V且满足SPY均线条件。
- 情况2:执行条件2后若N > V,必须立即卖出SPY,不能直接切换至条件1。需等待N先回落≤V再重新突破> V。策略周期独立性:每个买入-卖出构成完整周期,周期之间无关联。卖出后有7种选项(持有现金/做空标普/做空纳指/债券ETF等),需单选其一。
- 执行难点

- 程序化要求:
- 需实时API数据监控N值变化,手动计算存在滞后性。专业级数据年费可达3-8万美元,构成执行门槛。手动操作建议:
- 仅在临界值附近(如N接近V)时盯盘,允许2%偏差(如N > V时实际偏差≤2%仍可下单)。此容错机制仅适用于策略三,长期回报影响可忽略(5年以上)。波动特性:QQQ与SPY短期波动通常同步(如标普涨0.3%时纳指涨
6%),显著偏离需较长时间积累,这正是策略超额收益的来源。
策略回测数据
策略回测数据概览

- 基础数据:SPDR标普500指数ETF(SPY)最新价470.100(+0.16%),52周范围
148-$471.816,股息率1.41%,资产规模4442.63亿
- 技术指标:MA10:430.867,MA50:413.265,BOLL指标显示当前处于上轨附近
- 关联市场:纳斯达克指数+0.52%,道琼斯指数+0.15%,费城半导体指数+0.48%
策略回测细节与比较

- 时间范围差异:策略一、二回测至10月31日(SPY年化7.08%),策略三回测至11月30日(SPY年化7.57%)
- 黄金ETF优势:GLD在三个策略中均表现最佳,策略三年化14.85%,净利润
51%
- 债券类表现:TLT(国债ETF)年化13.80%,LQD(公司债ETF)年化13.00%,AGG(综合债券)年化13.58%
- 做空风险:做空QQQ(PSQ)最大回撤39.86%,做空SPY(SH)回撤38.25%
投资策略建议与⻛险提示
- 做空操作建议:不建议长期做空美股指数,应采用波段操作方式
- 杠杆风险警示:结合杠杆做空科技股/半导体指数风险极高,易造成重大亏损
- 持仓心理压力:长期看空持仓会产生持续心理压力,影响判断
投资思维与市场参与
- 专业思维培养:需建立专业投资思维框架,而非简单跟风操作
- 工具应用原则:技术面、基本面分析工具应结合个人实际情况选择性使用
- 经验局限性:任何投资经验都具有个人适应性,需根据自身特点调整
投资⻛格与利润目标
- 收益预期管理:十年翻十倍属小概率事件,多数投资者难以实现
- 风格适配原则:激进/保守风格无优劣之分,关键要匹配个人风险承受能力
- 长期稳定策略:建议采用相对保守的综合回报策略,追求持续稳定收益
策略内容细节与补充说明
- 执行周期说明:该策略为长线年化策略,短期可能出现较大偏差
- 学习建议:需反复研究策略细节,已有问题在往期内容中均有解答
- 策略验证周期:至少需要3-5年时间验证策略有效性,不可短期评判