如何巧用分析师评级

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美股探路者

分析师的选股能力

猴子投掷⻜镖随机选股和分析师选股盈利几乎一样

  • 实验设计:1973年《漫步华尔街》作者Burton Malkiel建立两个投资组合,一组由猴子随机投掷飞镖选股,另一组由华尔街分析师精选股票。
  • 实验结果:两组投资组合的最终盈利几乎完全相同,说明分析师选股能力并不优于随机选择。
  • 后续影响:这个实验常被用来质疑华尔街分析师的高薪价值,分析师评级的有效性一直备受争议。

分析师评级准不准

  • 股票分类

  • 研究方法:2021年Maxwell Dawson的论文将过去20年股票按分析师推荐程度分为五类(Q1-Q5),Q1代表最受推荐的前20%股票,Q5代表最不受推荐的20%股票。
  • 研究结论:五类股票组合的回报几乎完全重合,统计学上无显著差异,说明分析师评级对股价影响微乎其微。
  • 41个国家的分析师评价总结

  • 研究范围:2012年滑铁卢大学和波士顿学院联合研究分析了41个国家11000名分析师的评价和目标价。
  • 研究发现:一年后股价达到或接近分析师目标价的概率仅30%,70%情况股价远偏离目标价。

分析师给不出好的投资建议原因

  • 市场上大部分的评级是持有和买入

  • 数据异常:CNBC调查显示94%评级为”持有”或”买入”,仅6%为”卖出”,这种分布极不合理。
  • 隐含问题:意味着被评级的股票有94%概率被建议为”好股票”,这种评级分布缺乏客观性。
  • 分析师独立性缺失雇佣关系

  • 利益冲突:卖方分析师受雇于投行,而投行需要与上市公司保持良好关系以获得IPO等业务。
  • 评级影响:给出”卖出”评级可能损害投行与上市公司的合作关系,影响未来业务机会。
  • 案例分析

  • Charles Grom案例:2012年SEC指控该分析师在公开报告中对Big Lots给出”买入”评级,私下却表示不看好,目的是维持与管理层关系。
  • 行业普遍性:此类案例只是冰山一角,分析师评级中存在大量未公开的暗箱操作。
    • 外部压力影响分析师独立判断大客户重仓某股票
  • 客户压力:当大客户重仓某股票时,分析师需考虑”卖出”评级可能导致客户损失和不满。
    • 职业风险:2007年CIBC分析师给出花旗银行”卖出”评级后,花旗股价大跌7%,该分析师收到同行指责甚至死亡威胁。仕途和业内舆论压力
  • 职业发展:金融圈子小,分析师需考虑负面评级对自身职业发展的影响。
  • 从众心理:与主流观点相悖的评级可能招致业内批评,促使分析师选择更安全的跟随策略。
    • 研究:散户更容易受分析师影响市场反应差异:机构投资者通常不重视公开评级,而散户更容易被分析师评级影响投资决策。
    • 分析师独立性卖出比例高的投行更客观中立

  • 判断标准:可通过投行”卖出”评级比例判断其独立性,比例越高通常越客观。
  • 最具独立性投行:摩根士丹利(20%)和美国银行(16%)的”卖出”评级比例最高,观点相对更可信。

分析师滞后性

  • 行为模式:分析师常等待股价走势确认后才调整评级,导致评级变化滞后于市场。
  • 职业保护:跟随趋势调整评级是最安全的职业策略,可最大限度降低职业风险。
  • 分析师滞后性论文结论

  • 研究结论:2001年Jegadeesh等人论文发现分析师建议与市场趋势指标正相关,与反趋势指标负相关。
  • 核心问题:说明大多数分析师缺乏独立观点,主要跟随市场趋势做出评级。

并非所有观点都有参考价值

分析师评级总结

  • 整体价值:多数情况下分析师评级作用有限,主要受独立性和滞后性问题影响。
  • 特殊价值:在特定情况下,部分分析师的评级仍具有重要参考价值。

著名分析师与市场共识不一致

  • 识别特征:当著名分析师给出与市场共识不同的观点时,这种评级特别值得关注。
  • 案例说明:2022年3月巴克莱分析师在市场一致看好AMD时,突然将目标价从148下调至115,理由是芯片产能过剩和PC需求下降预期,这一评级对AMD股价产生重大影响。

首次讨论公司的”新商业模式”

  • 价值创造:当分析师首次将公司与新商业模式(如元宇宙)联系时,可能系统性改变市场认知。
  • 典型案例:2021年11月富国银行分析师首次将英伟达芯片与元宇宙基础设施关联,目标价上调30%,推动股价两周内暴涨30%。

分析师观点值得关注的特殊情况

  • 评级和公司盈利预期同时发布观点更准准确性提升:基于盈利预期模型调整的评级比主观观点更可靠,如财报后发布的评级调整。
  • 原因分析:这类评级基于客观数据而非主观判断,受外部压力影响较小。
  • 明星分析师成功率更高资源优势:大投行明星分析师拥有更多研究资源和对公司的深入了解。
  • 市场影响:他们的观点对市场有一定影响力,预测成功率相对更高。

分析师观点总结

  • 主要问题:缺乏独立性、存在滞后性。
    • 有效情况:观点与市场不一致时
    • 讨论新商业模式时
    • 数据导向的观点
    • 明星分析师观点
  • 额外价值:分析师的每股盈利预期和营收预期比评级更客观,可在雅虎财经等平台查询。

美投圈

知识小结知识 核心内容 关键数据/案例 争议点/局限性点分析 整体上分析师评级 - 1973年麦吉尔实验:猴子 独立性缺失:卖方分析师评 对股价影响微乎其 选股与华尔街分析师选股盈 师受投行业务关系影级有 微,与随机选股 利几乎相同。 响,94%评级为“持有效性 (如猴子掷飞镖) - 2021年Dawson论文:分 ”或“买入”,仅6%为结果相近。 析师推荐程度分五组(Q1- “卖出”。Q5),回报无显著差异。- 2012年研究:目标价一年后准确率仅30%。分析 分为买方分析师 - 买方分析师:观点谨慎客 利益冲突:如2012年师分 (资管公司内部) 观,但不公开。 Charles C.案例,公开类 和卖方分析师(投 - 卖方分析师:评级公开, 报告与私下观点矛盾。行/券商)。 但受利益冲突影响(如维护客户关系)。评级 分析师常跟随市场 - 2001年论文:分析师建议 缺乏前瞻性:依赖股价滞后 趋势调整评级,而 与趋势指标正相关,反趋势 走势确认结论,而非独性 非预测趋势。 指标负相关。 立判断。- 案例:股价下跌后才下调评级。有价 10%的评级对股价 1. 与市场共识不一致的观 筛选难度:需识别明星值的 有显著影响,需关 点:如巴克莱分析师下调 分析师(如摩根士丹评级 注特殊情境。 AMD目标价(148→115美 利、美银评级更客场景 元),导致股价大跌。 观)。

首次讨论新商业模式:如富国银行将英伟达与元宇宙绑定,股价两周涨30%。

数据导向调整:财报后评级更可信(基于盈利预期)。盈利 每股盈利/营收预期 - 雅虎Finance可查数据 外部压力小:不涉及买预期 比评级更客观。 (如苹果分析师预期)。 卖建议,分析师更专注参考 基本面。价值投资 散户易受评级影 - 关注明星分析师(如免费 信息不对称:散户难获者建 响,需理性参考。 网站排名)。 取买方分析师观点。议 - 警惕卖方动机(如投行营销需求)。