别再纠结选哪个模型了，这个项目让它们一起干活！豪赠1亿token，羊毛薅起来！

大家平时在工作或学习的时候，有没有来回在各个AI产品或者API间切换的经历：

无论是写代码、做长文本分析、数据分析或者复杂推理任务，都会在DeepSeek、Kimi或Qwen等进行各类尝试，看看哪个结果更是自己想要的。甚至最后还要自己人工去梳理综合几个答案才行！

对于偶尔一个问题或任务，这样做还好，要是每天都不断进行这种操作，就会很烦，感觉自己在做模型测评。每次遇到复杂问题，都要自己选模型、试效果、比答案、调策略。

今天介绍的这个项目，解决的正是这个问题。

项目简介

元脑企智 EPAI 推出「多模融合」API，它不是简单把多个模型接到一个平台里，也不是让用户自己在模型之间做选择题。它的核心机制是，让多个模型围绕同一个任务协同工作。

用户发起一次 API 请求后，平台会把任务并行分发给多个候选模型。不同模型先独立生成答案，然后由评审融合模型综合分析，识别各个答案里的共识、差异、遗漏和独特观点，最后输出一个融合结果。如下图所示

一句话总结：以前是你自己判断该用哪个模型。现在是平台帮你把模型组织起来，让它们一起把问题做完。

效果测试

第一个例子是代码生成。

测试任务是让模型写一个「陨石防御」HTML 网页游戏，要求用单一 HTML 文件完成，内嵌 CSS 和 JavaScript。需求里包括 Canvas 游戏画面、自适应屏幕、飞船控制、子弹发射、陨石下落、粒子尾焰、生命值、Game Over，以及面向对象封装。

在同样接入 OpenCode、使用同一提示词的情况下，大参数模型大约 3 分钟完成。游戏能运行，画面也不错，但有一处「自适应屏幕大小」没有完成，演示如下：

Fusion 不到2分钟就完成任务，且质量明显胜出。它生成的游戏画面风格不同，但整体更丰富，加入了星云背景、爆炸冲击波、分数弹字、连击提示等动效，也完成了自适应屏幕，演示如下：

第二个例子进行财务分析

选取具有典型CME Group 的财务分析任务。Fusion 最后生成了一份可下载 Excel，包含 10 个分析模块、130 行、7 列指标，覆盖经营现金流、自由现金流、营运资本、EBITDA、债务到期、流动性、关键财务指标、战略评估和方法说明。

第三个例子则是对OpenClaw 和 Hermes Agent 的对比分析

从结果图可以看出，不仅给出了详实的对比报告，还列出了候选模型的贡献情况。有的模型如KIMI 2.6贡献基础信息和结构化对比，有的模型如Qwen3.5补充核心定位、技术架构和建议，有的模型如deepseek-V4-flash负责风险、环境适配和测试性分析。

权威评测

直接给结果图

在DRACO、GPQA-Diamond、AIME 2026 三项权威数据测试中，Fusion表现亮眼。

DRACO 中，Fusion 得分 53.9%，高于 Kimi K2.6 的 52.1%、DeepSeek V4 Flash 的 50.7%、Minimax M2.5 的 48.7%、Qwen3.5-397B-A17B 的 49.4%。

GPQA-Diamond中，Fusion为 90.8%。AIME 2026 中，Fusion为 97.2%。

看到这里相信长期使用AI产品的人会有个疑问，这样会不会很消耗token？答案是：不完全是，该项目采取“智能调度、按需调用和任务分级”：

对于简单问答、工具调用、格式转换、信息抽取等短任务，系统会优先调用更快、更省成本的单模型或专用模型。只有在行业调研、财报分析、复杂推理等长链路任务中，才会调度多个候选模型和专家模型协同处理，用更高计算投入换取更稳的交付质量。

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